Blog kiến thức AI — Thực chiến & Thực tế
Từ khái niệm cơ bản đến cách áp dụng AI vào học tập, công việc hàng ngày — không cần nền tảng toán cao cấp, chỉ cần bắt đầu.
Hầu hết mọi người dùng ba thuật ngữ này hoán đổi cho nhau, nhưng chúng thật ra là ba tầng khác nhau của cùng một lĩnh vực. Hiểu đúng từ đầu giúp bạn học nhanh hơn và không bị "lạc đường" trong rừng kiến thức AI.
Đọc bài viết →Mạng nơ-ron nhân tạo lấy cảm hứng từ não người — nhưng nó thực sự làm gì bên trong? Giải thích bằng hình ảnh, không có toán.
Có giám sát, không giám sát, bán giám sát — ba kiểu học máy này có gì khác nhau và khi nào dùng cái nào?
Large Language Model — mô hình ngôn ngữ lớn — được huấn luyện như thế nào và vì sao nó có thể trả lời hầu hết câu hỏi của bạn?
Cách viết câu lệnh cho AI để nhận kết quả tốt nhất. Bao gồm: role prompting, chain-of-thought, few-shot examples và các kỹ thuật nâng cao.
Prompt · 15 phútTừ tóm tắt tài liệu, giải thích khái niệm khó, tạo flashcard, cho đến luyện phản biện với AI — 8 cách thực tế sinh viên đang áp dụng thành công.
ChatGPT · 12 phútAI "bịa" rất tự nhiên — gọi là hallucination. Đây là checklist 5 bước để kiểm chứng thông tin trước khi dùng kết quả từ AI cho bài luận, công việc.
Thực Hành · 7 phútHỏi quá chung chung, không cung cấp ngữ cảnh, tin tuyệt đối vào kết quả — những lỗi này khiến bạn mất thời gian và nhận được output kém chất lượng.
Thực Hành · 6 phútChỉ cần thêm "Bạn là một chuyên gia..." vào đầu prompt, chất lượng câu trả lời tăng vọt. Đây là cách hoạt động và 12 ví dụ template.
Context window, token limit, memory — những khái niệm kỹ thuật này ảnh hưởng trực tiếp đến cách bạn nên dùng AI trong công việc.
Overfitting — "học vẹt" trong machine learning — là một trong những vấn đề phổ biến nhất. Giải thích bằng ví dụ thực tế, không có công thức khó.
Thực nghiệm 30 ngày dùng GitHub Copilot và ChatGPT để xây web — người không biết lập trình có thể làm được gì, và giới hạn ở đâu?
Garbage in, garbage out — AI chỉ tốt khi dữ liệu tốt. Bài viết giải thích vì sao các công ty lớn coi dữ liệu còn quý hơn dầu mỏ.
Thêm "hãy suy nghĩ từng bước" vào prompt tưởng đơn giản nhưng lại là một trong những kỹ thuật mạnh nhất để AI cho ra kết quả chính xác hơn.
